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此外，Gemini Embedding 2 支持文本、图像、视频、音频和文档，并能在 100 种语言中识别语义意图。新模型可以简化复杂的数据处理流程，同时增强多模态应用能力。应用场景包括检索增强生成（RAG）、语义搜索、情感分析以及数据聚类。Gemini Embedding 2 还可以在一次请求中同时接收「图像加文本」等类型的多种输入，从而分析不同媒体类型之间的关系。
总的来看，How to Tal正在经历一个关键的转型期。在这个过程中，保持对行业动态的敏感度和前瞻性思维尤为重要。我们将持续关注并带来更多深度分析。