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首先，首先是医疗安全本身的风险。AI健康助手搭载的是普通的医疗大模型还是专业级模型，其间有本质区别。普通大模型确实能回答各类健康问题，看似全面，但它的深度远远不够，缺乏临床验证的支撑。
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其次，对尚未成熟的技术路径，如体内CAR-T等也会关注，但需看到更多成药数据再出手，以平衡风险，避免被后续更优的技术替代。我们不担心错过最早一波投资机会，即便后期参与成本更高，但依托临床、销售资源等方面的优势，未必不能获得可观回报。
权威机构的研究数据证实，这一领域的技术迭代正在加速推进，预计将催生更多新的应用场景。
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此外，阿尔茨海默病患者的脑部成像。视觉中国|图
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