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综合多方信息来看,其次,AI的发展强化了对先进设备的需求。AI芯片对先进制程、异构集成和更高性能的要求,直接转化为对更先进、更昂贵的半导体设备的刚性需求。应用材料公司在其2026财年第一季度的财报中预测,其半导体设备业务在2026日历年将增长超过20%。其CEO Gary Dickerson预测,全球半导体收入“可能在2026年达到1万亿美元”,早于多数行业预测。这一业绩指引表明,建设AI物理基础设施的需求正在加速。
除此之外,业内人士还指出,近期的深度报道进一步揭示了这场“代币最大化”运动的实况。在某些大型科技公司内部,工程师之间甚至出现了代币使用量的排名比较;高额的算力预算,正如同免费餐饮、健康保险一样,逐渐成为标准福利。有报道称,某云平台一位工程师单日运行智能体的费用竟高达一万美元,全部由企业承担。
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