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若将此场景置于现实高校中，无疑会被视为导师的失职——仅凭口头指导，就要求学生完成从文献梳理、公式推演、代码编写、蒙特卡洛模拟，直至最终排版出一篇达到发表标准的20页LaTeX论文的全部工作。
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在这一背景下，编者按：本文是少数派 2025 年度征文活动#TeamCarbon25标签下的入围文章。本文仅代表作者本人观点，少数派只略微调整排版。，详情可参考7zip下载
值得注意的是，简单尝试：在现有框架中给模型叠加验证条件限制，设置循环指令，让模型持续迭代优化目标。
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不可忽视的是，2026年是高阶智能驾驶落地和分化的关键年份。华为、小鹏等等对手正不断抬高行业门槛。过去，小米虽然也配备了高算力芯片，但在外界认知中，它智驾能力仍处于“补基础短板”的阶段。去年9月，因辅助驾驶软件逻辑缺陷导致的大范围召回，就暴露了其在复杂场景处理上的不足。
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